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本书作者之一乔贵邠博士，是多维数据库及大数据软件领域专家，北京永利yl23411集团方通科技有限公司联合创始人。乔博士曾任职甲骨文公司首席软件工程师，拥有多年数据库核心技术研发与行业应用经验，是国产多维数据库和图数据库自主研发的带头人，主导过多项数据库领域发明专利，在多维数据库工程落地、产业应用方面拥有深厚积累与独到见解。

多维数据库的发展及应用

近年来，随着企业数据分析需求的快速增长，传统基于关系型数据库的ROLAP的分析系统在应对复杂分析查询时逐渐暴露出技术局限性。基于MOLAP的多维数据库需求应运而生，多维数据库采用多维数据立方体结构，将数据按维度（如时间、地区、产品等）和度量（如销售额、数量等）进行预计算与聚合，形成多维度数据模型，支持复杂多维操作，并具备高效查询和分析计算性能，成为当前企业管理系统的核心技术底座。

目前，多维数据库被广泛应用于企业绩效管理（EPM）等分析型企业管理系统。通过预计算、灵活钻取等功能，多维数据库显著提升了各类管理系统的查询效率与分析深度，助力企业实现运营监控、资源优化和战略决策的智能化管理。

国产多维数据库：从技术突破到管理赋能

多维数据库技术虽发端于欧美，但在国内已应用近二十年。2010年，曾在海波龙（Hyperion）核心研发团队任职的蔡志宏与乔贵邠博士归国，成功研发出国内首款拥有完全自主知识产权的永利yl23411集团方通多维数据库系统（Intcube OLAP），填补了国内自主多维数据库技术领域的空白。以Intcube OLAP为基�。览鹹l23411集团方通进一步推出企业绩效管理系统（Intcube EPM），成为我国在企业管理软件核心技术领域实现自主可控的典型代表。

Intcube EPM是集全面预算、业财融合、财务分析、经营决策等于一体的企业综合性智慧管理平台，核心功能包括全面预算管理、合并报表、预算执行控制、财务分析、经营分析等多个�？�。各�？榭筛萜笠挡煌墓芾硇枨蠖懒⒒蛉我庾楹鲜褂茫蛲舜诱铰怨婊铰涞刂葱械娜绰罚媛闫笠抵悄芑芾硇枨�。目前，永利yl23411集团方通已为国内数百家企事业单位成功部署基于多维数据库平台的EPM管理解决方案，充分验证了国产多维数据库在EPM及数据治理领域的卓越可靠性、安全性与稳定性。

经过十余年的持续迭代，最新一代Intcube EPM 产品以国产多维数据库GmmCube为底层技术底座。GmmCube在性能、架构、功能及部署等方面有多项功能突破，其依托自主研发的OLAP引擎—Intcube Booster提供核心算力，全面支持工业标准的MDX语法，能够以极高速度处理海量复杂的多维数据模型计算，为企业级分析提供强大支撑。

● 全内存运行与智能优化

GmmCube在性能优化上实现多重创新。其支持全内存运行模式，数据库完全在内存中运转，通过消除磁盘I/O延迟，实现极低延迟与高吞吐量，满足实时数据分析、高并发访问等复杂场景需求。同时，智能动态区间计算功能可最小化动态计算范围，显著提升计算性能；自动优化稠密与稀疏维度的存储策略，有效减少内存占用，确保系统在复杂查询下仍保持高效稳定。

● 云原生架构：弹性扩展与海量处理

GmmCube采用云存储与云计算模式，支持在单一计算机上充分利用内存资源，并可将一个多维数据库拆分为多个子数据库在云平台分布式运行。通过中心服务器与支持服务器的协同数据交换，实现海量数据的高效处理与计算。这一架构设计使其能够弹性调度资源，轻松应对企业级大数据量的预算、分析及预测任务。

● 功能融合：全栈平台与多领域赋能

GmmCube深度融合数据仓库、数据挖掘、OLAP等技术，提供基于Web的统一管理平台，支持PC端、移动端及大屏数据可视化，覆盖人力资源、运营、财务等多个业务领域。从战略制定、计划分解到预算编制、上报审批及执行分析，GmmCube以强大的多维数据支撑各类财务与业务分析需求，帮助企业实现战略与计划预算的高度统一，有效优化资源配置、控制成本、改善经营。

● 灵活部署：本地化与SaaS双模式

GmmCube支持本地私有化部署及SaaS云部署两种模式。借助云计算及容器技术，系统可合理分配调度资源，保障预算管理等场景下的数据处理效率与运算能力，同时满足企业对实时状态监控、管理会计改革及信息化建设成本降低的多样化需求。

书籍介绍

在数字化转型与智能决策加速落地的背景下，多维数据库作为联机分析处理（OLAP）与企业级数据分析的核心支撑，已成为制造、金融、能源、医疗等行业的关键基础设施。

本书立足理论、技术、应用、创新四大维度，完整覆盖多维数据库全栈知识：

● 发展背景与核心概念：从发展历程入手，帮助读者建立系统认知。

● 核心技术深度解析：涵盖多维建模、查询计算、存储索引、安全机制等关键技术。

● 行业应用与生态对比：全景展示企业管理与多行业应用实践，对比国内外产品生态。

● 国产化实战案例：以国产多维数据库GmmCube为例，详解架构设计与创新点。

● 未来趋势展望：前瞻探讨智能多维数据库的发展方向。

全书逻辑清晰、内容扎实，既可作为高校计算机、数据科学、软件工程等专业教材，也适合数据库研发、数据架构、数据分析与企业IT从业者系统学习。

【本书亮点】

● 体系完整，由浅入深：从数据库发展历程到OLAP原理，从基础建模到MDX语法与执行引擎，层层递进，易学易懂。

● 技术硬核，工程导向：覆盖维度设计、索引结构、权限安全、查询优化等关键实现，直接对接研发与落地需求。

● 立足国产，案例鲜活：独家详解多维数据库在制造、金融、教育、电网、医疗等行业的应用，以及国产多维数据库GmmCube的架构、建模、引擎与创新，助力自主可控技术学习。

● 视野前瞻，面向智能：探讨智能建模、自然语言查询、性能优化、预测分析、异常检测等新一代智能多维数据库发展方向。

【适合读者】

● 计算机、数据科学、大数据、人工智能专业师生

● 数据库内核研发、数据仓库与BI工程师

● 企业数据架构师、数据分析与决策支持从业者

● 关注国产数据库与自主可控技术的技术管理者

【购买信息】

● 书名：《多维数据库》

● 出版社：科学出版社

● 购买渠道：京东商城 - 科学出版社官方旗舰店

本书的出版，为多维数据库领域提供了一部兼具系统化、工程化实现与国产化特色的学习与实践指南，诚挚推荐给广大读者选购阅读。可以预见，随着AI等新技术的快速发展，多维数据库作为企业管理软件的关键技术支撑，也将朝着更智能、更高效、更精准的方向持续演进。技术创新是赋能企业管理的核心动力，永利yl23411集团方通愿与业界同仁一道，共同推动国产多维数据库及企业绩效管理（EPM）领域的学习深化与应用拓展。

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